Что работодатели ждут от junior python-разработчика

Обязанности разработчика

К обязанностям и задачам в работе Python-разработчика относятся:

• разработка и прототипирование бэкенд-сервисов;
• создание алгоритмов;
• сбор ядра;
• написание парсеров для сбора сведений с сайтов, их корректировка и контроль работы;
• анализ требований ПО и их систематизация;
• написание скриптов и плагинов;
• настройка машинного обучения;
• составление технической документации.

Основная цель разработчика — создать и оптимизировать программный код, а способов его применения существует очень много.

Что нужно знать прежде всего:

• основы программирования на языке Python;
• устройство операционной системы;
• алгоритмы;
• принципы работы базы данных, аналитических программ, SQL;
• опции развертывания кода;
• английский язык;
• уметь не только писать, но и читать коды Python;
• правила верстки страниц;

REST, CSS, HTML, Web Sockets, AJAX, Canvas; свободный фреймворк Django, JavaScript, C++ — очень полезные знания, которые желательно приобрести в процессе обучения.

Как стать python-разработчиком? Обучиться на программиста можно в ВУЗе или при помощи прохождения курсов. Выбирая профессиональную подготовку через курсы узкой направленности, получится наиболее углубленно изучить язык. Зачастую после окончания ВУЗа люди приступают к прохождению дополнительного обучения, чтобы подробнее узнать о Python. Прежде чем приступать к обучению «с нуля», лучше всего удостовериться в том, насколько вам подходит данная профессия, попробовав силы в бесплатных уроках. Желательно уже быть знакомым с C++ или JavaScript. Преподаватель на специализированных курсах сможет доступно объяснить информацию и отвечать на вопросы по ходу обучения. Самостоятельное изучение через источники в интернете не позволит в полной мере узнать профессию Python-разработчика.

Зарплата Программиста Python

Размер оклада зависит от опыта разработчика Python, наличия высшего образования, отзывов предыдущих работодателей, уровня технической подготовки. Наиболее высокую заработную плату получает программист Python со стажем работы от 2-3 лет, который трудится в компаниях, базирующихся в МО и СПб.

Профессиональные знания

1. Знание основ программирования Python, опыт работы не мене 1 года.
2. Свободный фреймворк Django.
3. Желательны практические навыки работы с Java, JavaScript, C/C++.
4. Знание REST, HTML, CSS, AJAX, Canvas, Web Sockets.
5. Version Control System.
6. Системы управления базами данных, верстка страниц.
7. Английский язык, который необходим для чтения и составления тех. документации.

Драйверы и программирование железа

Python используют, чтобы запрограммировать различные устройства, но это не самый популярный язык для драйверов. Программы на Python часто разворачивают в среде более крупных приложений. Например, для тестирования аппаратных устройств программы на Python могут обращаться к разным компонентам, которые умеют работать на аппаратном уровне. А на GitHub можно найти множество примеров самописных драйверов для джойстиков и контроллеров.

Драйверы на Python пишут для различных ОС — например, вот интересный пост о драйверах PlayStation, написанных на Python под Linux. У некоторых брендов есть даже свои Python-библиотеки с набором модулей — как, например, у компании NI, которая делает оборудование и ПО для автопрома, космоса, оборонки и энергетики.

Правда, у Python есть большая проблема — низкая скорость исполнения. Поэтому драйвера на нём подходят лишь для тех устройств, которые не особо требовательны к ресурсам. Под видеокарты драйвера обычно пишут на более скоростных и низкоуровневых языках — C, C++, Assembler.

«Python позволяет быстро написать драйвера для любого железа. Когда я работал в компании, которая занималась киберпрограммированием и офлайн-квестами, у нас появилась задача — запрограммировать контроллеры, чтобы двери во время квеста открывались в нужное время. Мы написали их на Python — всё работало хорошо и стабильно.

Ещё один пример программирования контроллеров — программа лояльности. Я написал драйвер для сканера штрихкодов за три часа. В тест система ушла уже на следующий день, а в продакшн — через месяц. В итоге сеть два года проработала на этом драйвере. На Node.js это заняло бы гораздо больше времени».

Оценка: драйверы и программирование железа —

Окей, Python! Дальше-то что?

Мы собрали для вас ссылки на обучающие материалы, которые накопились за годы работы Skillbox. Они бесплатны и разбиты по трём направлениям: основы, приложения, Data Science. Внутри каждого направления статьи отсортированы по возрастанию сложности: от простых до заковыристых.

Как вам выучить Python по нашим материалам:

1. Читаете статьи.
2. Смотрите видео.
3. Повторяете за преподавателем или автором.
4. Гуглите, если что-то совсем не получается.
5. Вбиваете в Telegram слово «Python» и присоединяетесь к лучшим чатам, где опытные питонисты смогут ответить на любой ваш вопрос — если захотят, конечно.

Настало время добрых советов — часть из них могут показаться банальными, но они и правда работают!

Выделите на занятия 1–2 часа ежедневно, чтобы знания не успевали выветриваться (согласно кривой забывания), и постарайтесь продержаться в таком темпе три недели — говорят, за этот срок вырабатывается привычка.

Не бойтесь ошибок. Их будет много — и в процессе обучения, и когда вы станете настоящим программистом. Воспринимайте ошибки как повод впасть в депрессию узнать что-то новое. Цикл вашего обучения должен выглядеть приблизительно так:

1. Проба.
2. Ошибка.
3. Google, чат или помощь друга.
4. Исправление ошибки.
5. GO TO п. 1.
6. ???
7. Воскресенье PROFIT!

Работа с файлами

После закрытия программы или по окончании работы скрипта все данные, которые мы получили, исчезают. Иногда, впрочем, нам нужно, чтобы они куда-то сохранились. Python предоставляет возможности для работы с файлами, как для их чтения, так и записи.

Попробуем сгенерировать 10 случайных целых чисел от 1 до 100 и записать их в текстовый файл «random.txt», а затем выведем их на печать в консоль из этого документа.

Нам понадобится контекстный менеджер with и функция open, а также знакомая функция print, которая умеет заносить данные в файл.

Познакомимся с двумя режимами работы open: «r» — чтение, «w» – запись.

Итак, контекстный менеджер with автоматически закрывает файл после своей работы (чтобы он не оставался в памяти).

В функцию open хорошей практикой считается не только передача названия файла и режима работы, но и кодировки (чтобы при записи букв российского алфавита, например, мы не получили кракозябры).

Функция print может принимать дополнительный аргумент file, в котором указывается файл на запись.

Установка Visual Studio Code

При использовании VS Code в качестве текстового редактора или интегрированной среды разработки (IDE) вам доступны IntelliSense (помощь в завершении кода), анализ кода (помогает избежать ошибок в коде), поддержка отладки (помогает находить ошибки в коде после запуска), фрагменты кода (шаблоны для небольших повторно используемых блоков кода) и модульное тестирование (тестирование интерфейса кода с различными типами входных данных).

VS Code также содержит встроенный терминал, который позволяет открывать командную строку Python с помощью командной строки Windows, PowerShell или любой другой, создавая простой рабочий процесс между редактором кода и командной строкой.

1. Чтобы установить VS Code, скачайте VS Code для Windows: https://code.visualstudio.com.

2. Установив VS Code, необходимо также установить расширение Python. Для установки расширения Python можно выбрать ссылку на VS Code в Marketplace или открыть VS Code и выполнить поиск по фразе Python в меню расширений (Ctrl+Shift+X).

3. Python — интерпретируемый язык, и для выполнения кода Python необходимо указать VS Code, какой интерпретатор нужно использовать. Мы рекомендуем использовать самую последнюю версию Python, если у вас нет особой причины для обратного. После установки расширения Python выберите интерпретатор Python 3, открыв палитру команд (CTRL+SHIFT+P), и начните вводить команду Python: Select Interpreter (Python: выбор интерпретатора) для поиска, а затем выберите появившуюся команду. Вы также можете использовать параметр Select Python Environment (Выбрать среду Python) в нижней строке состояния, если она доступна (возможно, уже отображается выбранный интерпретатор). Команда предоставляет список доступных интерпретаторов, которые VS Code может найти автоматически, включая виртуальные среды. Если нужный интерпретатор не отображается, перейдите к статье о настройке сред Python.

4. Чтобы открыть терминал в VS Code, выберите Просмотр > Терминал или используйте клавиши CTRL+` (символ обратного апострофа). Терминалом по умолчанию является PowerShell.

5. В окне терминала VS Code откройте Python, просто введя команду:

6. Попробуйте использовать интерпретатор Python, введя: . Python вернет фразу «Hello World».

Сферы применения

Выбор направлений для профессионального роста для тех, кто владеет Питоном, довольно большой. Вот основные сферы:

1. Веб-разработка;
2. Графический интерфейс;
3. Базы данных;
4. Системное программирование;
5. Сложные вычислительные процессы;
6. Машинное обучение;
7. Автоматизация процессов;
8. Индустрия игр.

Подробнее о каждом направлении мы писали в одной из предыдущих статей. Рекомендуем почитать!

Отметим, что Питон считается лучшим языком для таких активно растущих областей, как большие данные и машинное обучение. Например, с помощью Пайтон собирают информацию о покупательской активности и находят новые пути развития брендов, автоматизируют рутинные задачи, скажем, сбор всех изображений с сайта, готовят алгоритмы машинного обучения, так, Netflix создал свой сервис рекомендаций.

Питон помогает в развитии социальных сетей. С ним можно создать бота или собрать целевую аудиторию, написав программу для парсинга.

Думаем, эти примеры подтверждают, что Python не потеряет актуальности в будущем.

Python: Data Science

Наверняка кто-то уже написал статью о причинах популярности Python среди дата-сайентистов. Эти причины нам, по правде сказать, не слишком важны, просто запомним, что на данный момент Python главный язык в науке о данных.

Если вы планируете карьеру в этом направлении, то в дополнение к основным вебинарам прочитайте статьи:

1. Карта развития дата-сайентиста: с чего начать и куда идти.
2. Как изучить Data Science по-настоящему (а не развлекаться трюками).
3. Семь базовых понятий из статистики для Data Science.

А также статью про математику для джунов.

Изображение: Public Domain

Первые модели

Одна из сильных сторон Python — это то, что настоящую модель машинного обучения можно закодить буквально в пару десятков строк, а то и меньше. И, разумеется, чтобы написать эти строки, глубокое знание Python не требуется. У дата-сайентистов его и нет.

• Галопом по питону: языковой минимум для начинающего дата-сайентиста.
• Первичное преобразование данных: использование библиотеки Pandas.
• Ваша первая модель машинного обучения.

Делаем умного чат-бота

Николай Герасименко, ведущий исследователь данных в «Сбере», научит вас делать умных чат-ботов.

• В первый день познакомимся с архитектурой будущего чат-бота, узнаем, что такое NLU, а также, как обычно, освежим в памяти основы Python.
• Во второй день научим чат-бота понимать текст. Для этого подготовим данные, превратим слова в числа, обучим модель и встроим её в чат-бота.
• На третий день создадим Telegram-бота и запустим наконец-то наше приложение. Восстание машин уже близко!

Интенсив «Чат-бот с искусственным интеллектом на Python»: первый день, второй день, третий день.

Пишем зрячую нейросеть

Уже знакомый нам Никита Левашов покажет, как сделать приложение с нейронкой внутри.

• Первый день: основы Python для работы с нейросетью, работа в Google Colab, что такое компьютерное зрение.
• Второй день: обучение модели распознаванию объектов.
• Третий день: написание приложения, подключение его к стриму.

PostgreSQL

Система управления реляционными базами данных (СУБД или РСУБД), которая базируется на языке запросов SQL и считается одной из самых продвинутых и функциональных. Реляционные базы имеют чёткую структуру хранения информации, в отличие от нереляционных. 

На PostgreSQL стоит обратить внимание в том случае, когда вы ориентируетесь на работу с большими и сложными аналитическими процессами. Пройдя соответствующий курс на ITVDN, вы будете понимать принципы проектирования БД, создавать таблицы в соответствии с нормальными формами, а также составлять корректные выборки, используя различные возможности языка SQL

Советы новичкам

Выучить Python несложно даже новичку

Python — один из самых популярных языков и идеальный стартовый язык для новичка. Когда я учил его в Бауманке, мне понадобилась неделя: помогло знание других языков. С нуля это можно изучить его за несколько месяцев.

Работу на Python можно найти везде

Python используют во многих отраслях IT: web-разработке, Data Science, машинном обучении и даже разработке игр. Python-разработчик может легко пробовать себя везде. Я, например, в будущем хочу заняться машинным обучением — самой перспективной сферой в IT, на мой взгляд.

Начинайте с курса по веб-разработке, а потом выбирайте понравившуюся сферу

Начать прикладное изучение Python стоит с чего-то одного. Например, я пишу модули для курса Fullstack-разработки на на Python. В нем упор на веб, но после этого курса можно выучить еще какой-то фреймворк и перейти в другую сферу, например в Data Science.

Курс

Fullstack-разработчик на Python

Освойте программирование и fullstack-разработку без отрыва от основной работы. После обучения карьерный центр поможет подготовиться к собеседованию и предложит подходящие вакансии на выбор. Скидка 5% по промокоду BLOG.

Узнать больше 

Плюсы и минусы профессии

Программирование на языке Пайтон имеет свои преимущества и недостатки.

Основные плюсы:

• низкий порог вхождения;
• востребованность;
• большое сообщество;
• возможность самостоятельного обучения;
• возможность работать удаленно;
• высокая зарплата python программиста.

Основные минусы:

• специалисты востребованы в крупных городах, найти вакансию в небольших населенных пунктах сложно;
• некоторые компании берут программистов исключительно с опытом работы;
• часто для трудоустройства требуется как второй, дополнительный языкк примеру, например для вакансии программиста на Java.

В сообществе нет конфликтов — есть мнения и логика

Ядро сообщества достаточно квалифицированное, а тех, кто может создать «некомпетентную оппозицию» и со всеми спорить, слишком мало. У нас даже верующих в плоскую землю нет — какие тут конфликты? Просто скучные программисты собираются и обсуждают разработку. Мы, как правило, быстро договариваемся.

Участники комьюнити не спорят, а собирают факты и используют байесовскую логику. Если мы и расходимся во взглядах, то аргументируем своё мнение. Например, когда я говорю, что большинству программистов математика не нужна, то обязательно выкладываю документальные подтверждения. В то же время кто-нибудь из «Яндекса» может привести аргументы в пользу математики. И так вся тусовка собирается вокруг дискуссии и с большим интересом наблюдает, кто что добавил в одну из стопок с аргументами.

Что повторить?

Ниже представлен краткий список того, что нужно повторить перед собеседованием:

1. Алгоритмы и структуры данных. Надо их понимать без привязки к конкретному языку программирования. Тут вам и массивы, и связные списки, и множества, и хэш-таблицы, и бинарные деревья поиска, и графы. Могут спросить основные алгоритмы сортировки, способы обхода графов и т. п.
2. Структуры данных в Python. Какие бывают, как применяются, чем различаются, какие есть плюсы и минусы. Строки, списки, множества, кортежи, словари, числовые типы данных… Будет преимуществом умение использовать встроенные в язык программирования структуры данных, к примеру, OrderedDict либо defaultdict из модуля collections.
3. Изменяемые и неизменяемые типы данных. Какая между ними разница, какие неизменяемые и изменяемые типы данных вы знаете. Могут показать задачу и спросить, какую структуру данных вы бы выбрали для решения.
4. Декораторы в Python: что это, как устроено. Иногда просят написать код декоратора. Полезно знать functools.wraps.
5. Контекстные менеджеры: что это, для чего надо. Одно из заданий — реализация контекстного менеджера для работы с файлами по аналогии со встроенным open().
6. Генераторы и итераторы в Python: что это, для чего надо, чем различаются. Можете ли написать генератор четных чисел либо чисел Фибоначчи.
7. GIL: зачем нужен, как работает. Может ли в Python одновременно выполняться более одного потока? Эти знания не то, чтобы обязательны, но выделить кандидата на фоне других они определенно способны.
8. Как устроены популярные фреймворки для «Питона» (Django, Flask). Каковы сильные и слабые стороны. Можете ли вы спроектировать БД для приложения и написать парочку запросов посредством ORM либо SQL.
9. Как функционирует интернет. Требуется понимание моделей OSI/TCP IP, основных протоколов. Знаете ли вы, что происходит, если в поисковой строке вбиваешь, к примеру, otus.ru.
10. Утилиты командной строки. Достаточно рассказать про 5-10 команд, которые вы наиболее часто используете.
11. Потоки, процессы, асинхронное программирование. Какова разница между потоком и процессом, каковы способы межпроцессного взаимодействия вам известны.
12. Логико-математические задачи. Базовые знания математики, комбинаторики и теории вероятности не помешают, как и умение работать с числами в различных системах счисления.

Подытожив, скажем, что далеко не всегда на собеседовании будут задавать вопросы из всех вышеперечисленных разделов

Но важно  понимать, что от кандидата на позицию Junior Developer ждут, если не досконального знания, то хотя бы общего понимания сути описанных процессов. Вдобавок к этому, всегда смотрят, в правильном ли направлении вы мыслите, пытаясь ответить на неизвестный вопрос

И чем более подготовленным будет соискатель, тем больше шансов получить работу разработчика на Python — работу, которая по мере накопления знаний станет для вас действительно высокооплачиваемой.

• https://tproger.ru/articles/what-junior-python-dev-should-know/;
• https://checkroi.ru/blog/professiya-python-programmist/.

Python: основы

С помощью этих материалов вы изучите Python на базовом уровне: установка интерпретатора, синтаксис языка, импорт библиотек, основные типы данных и операции над ними. Кстати, этого вполне достаточно, чтобы создавать довольно сложные и полезные программы.

Установка

Программировать на Python можно на своём компьютере, скачав и установив дистрибутив (рекомендуем Anaconda или PyCharm), либо в браузере, с помощью специальных сервисов (например, Google Colab).

• Как новичку установить Python на компьютер
• Как запустить Python на Linux, Windows, macOS
• Как использовать сервис Google Colab

Первые шаги

Путь питониста начинается с основных операторов, базового синтаксиса языка и установки библиотек.

• График курса доллара в Anaconda. Установим дистрибутив Anaconda, изучим синтаксис и нарисуем график курса доллара.
• Облако слов на Python. Нарисуем облако самых частотных слов со страницы «Википедии» прямо в браузере с помощью Google Colab.
• Устанавливаем библиотеку в Python. Основные способы: ручная установка, с помощью easy install и самый популярный — c помощью утилиты pip.
• Вебинар «Рисуем дерево с помощью Python». Изучим чуть больше команд и функций, разберёмся с циклами и условиями, импортируем библиотеку для рисования.

Инструменты и фишки

Хороший программист — любопытный программист. Знание фишек и неочевидных нюансов языка — один из признаков хорошего программиста, пусть и начинающего.

• 11 вопросов про списки. Если на собеседовании спросят про эту структуру данных, вы будете знать, что отвечать.
• Форматированные строки на примерах. Разбираем этот удобный и наглядный способ вывода строк.
• Генераторы в Python: что это и зачем они нужны. Одна из характерных фичей Python — создание сложных объектов буквально в одну-две строки. Генераторы нужны в том числе и для этого.
• 15 коротких программ на Python. Короткие и понятные программы позволяют лучше понять язык.

Продвинутые возможности

Python снисходителен к новичкам — потому что позволяет решать какие-то задачи достаточно небрежно, жертвуя чистотой кода в обмен на скорость разработки. Но это не значит, что правильного и красивого решения не существует.

• Правильное объединение строк в Python. Да, можно просто объединять строки с помощью знака +, но это не лучший способ.
• Декораторы: что отвечать на собеседовании. Функция, которая изменяет (декорирует) другую функцию. Звучит перспективно!
• Случайные числа в Python. Случайностей не бывает, особенно в Python. Или…
• Рефакторинг кода в Python. Большая часть работы программиста — не написание нового кода, а чтение и переделка (рефакторинг) старого. Будем же делать это правильно!

Зарплата Питон-разработчика в России

Средняя зарплата Python-программиста в России около 70 тыс. руб. Однако этот момент требует уточнения. Есть 3 позиции: Junior, Middle и Senior. Джуниор-специалистам и стажерам предлагают зарплаты от 30 до 80 тыс. руб. Это большинство вакансий. У Мидлов оклады выше – до 120 тыс. руб., а Сеньоры получают от 150 тыс.руб./мес и более. Однако работа старшего программиста связана не только с кодами и программами, но и с руководством всем проектом в целом и координированием действий других разработчиков. Также Сеньорам часто приходится контролировать, помогать и направлять младших сотрудников и новичков.

В Москве и Санкт-Петербурге зарплаты традиционно выше, чем в регионах. И основная масса вакансий приходится как раз на эти города. Дополнительные навыки и знания повышают ценность специалиста и его оклад. К значимым плюсам относят: знание английского, data science, основ машинной лингвистики и машинного обучения.

Если человек готов к обучению и развитию, то за несколько лет он может дорасти от уровня Junior до позиции Senior. В среднем на каждый уровень уходит 2-4 года. Следовательно, в профессии хорошие перспективы карьерного и зарплатного роста.

Где применяется Python

Опытный пайтон разработчик не привязан к определенной сфере деятельности. Высокоуровневый язык программирования позволяет создавать программное обеспечение, сервисы и приложения в любой предметной области.

Другой вопрос, в каких именно сферах он больше всего распространен, потому что условия диктуют работодатели и заказчики.

Где используют Пайтон:

• веб-приложения;
• клиент-серверы;
• вычислительные программы;
• разработка игр;
• анализ данных;
• дата сайнс;
• веб-разработка;
• администрирование систем;
• мобильная разработка;
• компьютерная графика;
• машинное обучение;
• глубокое обучение;
• автоматизация скриптов;
• программирование решений для веб (парсеры, краулеры);
• программирование сетей.

Использование Python на графике (2019 год):

Как найти работу начинающему специалисту?

Освоив азы языка, можно устроиться стажером в небольшую компанию и попробовать себя в области веб-разработки или машинного обучения. Как правило, стажерам очень мало платят, зато обучают и подтягивают до уровня Junior-программиста. Проработав стажером 4-6 мес., вы уже сможете претендовать на обычную зарплату для ИТ-специалиста.

Если у вас уже есть опыт работы, то добавьте свое резюме на сайты для программистов. Вас будут звать на собеседования и предлагать выполнять различные задачи. Смотрите, с чем вы не справляетесь и подтягивайте знания, затем снова идите на собеседования. Рано или поздно вас возьмут на работу. Некоторые начинающие программисты ищут первую работу по 3-4 месяца и даже больше, но затем получают необходимый опыт и процесс поиска нового работодателя идет быстрее.

Когда вы станете уверенным разработчиком, то сможете брать заказы на фрилансе и зарабатывать как частный специалист. Это даст хорошую прибавку к зарплате в офисе. Искать заказы на фрилансе можно на биржах.