Факультет компьютерных наук вшэ

Содержание:

Программирование и анализ данных на Python (часть 1)

Идентификатор конференции: 261 255 6227

Код доступа: 939738

Расписание

  • Лекция — 10:00 — 10:50
  • Индивидуальные беседы — 11:10 — 14:00

Курс посвящён изучению основ и методологии программирования на основе языка Python, который широко используется для разработки и реализации методов анализа данных. Рассматриваются основные алгоритмы и структуры данных, средства разработки и отладки программ.

Изучается возможность использования языка Python для создания web-приложений на микрофремворке Flask.

Изучаются основы работы с библиотекой поддержки больших многомерных массивов NumPy, пакетом анализа данных Pandas и пакетом машинного обучения Scikit-learn. Также в курсе излагаются базовые вопросы из теории вероятностей и математической статистики, необходимые для понимания алгоритмов машинного обучения.

Учебный ассистент Денис Семенов @ltybc138.

Занятия

03.12.2020

10.12.2020

Теория:

  • Проблема оценки сложности работы программ
  • Асимптотический анализ: Понятие O («О» большое)

17.12.2020

Теория:

Асимптотический анализ для полиномов.

24.12.2020

Теория:

Асимптотический анализ для a^n и log(n).

14.01.2021
Теория:

  • Бинарный поиск
  • Инвариант цикла
  • Поиск аргумента, при которой возрастающая функция принимает заданное значение.

21.01.2021

Теория:

  • Сортировка пузырьком, сортировка вставкой
  • Сложность сортировок, инвариант сортировок

28.01.2021

Теория:

Нижняя оценка сложности алгоритмов сортировки: n*log(n).

04.02.2021

Теория:

  • Сортировка слиянием.
  • Быстрая сортировка.
  • Оценка времени работы и использованной памяти.

11.02.2021

Теория:

Приоритетная очередь. Формулировка задачи. Построение на базе массивов.

18.02.2021

Теория:

  • Структура данных куча. Добавление, изменение значений, изъятие минимального элемента.
  • Сортировка массива при помощи кучи.

25.02.2021

Теория:

Связный список. Сравнение с массивом.

04.03.2021

Теория:

Хеш-таблица. Разрешение коллизий методом цепочек (списка)

Общая информация о курсе Дискретная математика-1, ПМИ ФКН, 1 курс

Важные уточнения.

Итоговый письменный экзамен по курсу

Правила проведения итогового письменного экзамена

Итоговый экзамен назначен на 30 марта (вторник), начало 11:00. Длительность 1 час 30 мин. На экзамене разрешено пользоваться любыми печатными материалами и не разрешается использование электронных устройств (за исключением тех, кто пишет экзамен дистанционно: эти студенты могут взять вариант экзамена электронно и сдать написанную работу так же, как на зимнем экзамене, другое использование электронных устройств также не разрешается).

Для тех, кто сдает очно

Распределение (под-)групп по аудиториям.

R201: 201, 204-1

R207: 202, 204-2

R401: 205-1, 207-1, 2012

R404: 205-2, 208-2, 209-2, 2010-2

R405: 203-1, 209-1, 2011

R406: 203-2, 207-2, 208-1, 2010-1

Важное предупреждение Из-за ковидных ограничений в аудитории может находиться не более 50 студентов. Поэтому возможно, что ваc попросят перейти в другую, менее заполненную, аудиторию

Для тех, кто сдает дистанционно

Задание будет выдано в том же гуглклассе, что и на зимнем экзамене. Код класса fyw7fdi (основной поток)
Просьба зарегистрироваться под именем в формате (Фамилия Имя группа) по возможности кириллицей. Если вы уже зарегистрировались под другим именем просьба поменять его на это. Иначе вы рискуете не получить вовремя задание экзамена.

Результаты экзамена (основной поток)

Показ работ: 3 апреля, начало 14:00, аудитория R205

Программа и правила проведения коллоквиума в марте 2021 года

Коллоквиум будет проводиться дистанционно, по группам. Сроки: от 5 марта до 26 марта. Расписание будет объявлено дополнительно.

Важное замечание: в программу коллоквиума вошли не все темы, изучавшиеся в 3 модуле или которые будут изучаться параллельно с проведением коллоквиума. Нужно иметь в виду, что итоговый письменный экзамен в сессию третьего модуля будет содержать задачи по всем темам, изученным в 3 модуле.

Расписание коллоквиума в марте 2021 года

201 группа: 15.03 (понедельник), 14:40

202 группа: 15.03 (понедельник), 16:40

204 группа: 15.03 (понедельник), 15:40

203 группа: 05.03 (пятница); 06.03 (суббота); 09.03 (вторник)

205 группа: 18.03

206 группа: 15.03, 19.03, 20.03

207 группа: 11.03 (четверг), 16:30-21:00; 12.03 (пятница), 14:00-21:00; 13.03 (суббота), 13:30-18:00

208 группа: 12.03, 19.03

2010 группа: 13.03 (суббота)

2011 группа: 10.03 (среда)

Расписание коллоквиума в декабре 2020 года

201 группа: 9.12 (среда), 14:40-21:00; 10.12 (четверг), 16:20-21:00

202 группа: 9.12 (среда), 15:20-21:00; 10.12 (четверг), 18:10-21:00

204 группа: 9.12 (среда), 16:40-21:00; 10.12 (четверг), 16:20-21:00 (подгруппа 204-1 с 19:40)

203, 206 группы: 13.12 (воскресенье), 15:00-21:00; 17.12 (четверг), 17:00-20:00; 18.12 (пятница), 13:00-19:00

207 группа: 11.12 (пятница), 14:00-21:00; 12.12 (суббота), 10:00-14:00

209, 212 группы: 8.12 (вторник), 14:40-21:00; 11.12 (пятница), 15:00-21:00; 15.12 (вторник), 13:00-16:30

2010 группа: 07.12 (понедельник), 08.12 (вторник), 14.30-21.00

2011 группа: 12.12 (суббота), 14.30-21.00

Администрация

Первый ректор Ярослав Кузьминов   , 2010 г.

Вышка была создана 27 ноября 1992 года постановлением правительства РФ. С тех пор университетом руководит бессменный ректор Ярослав Кузьминов  , который также участвовал в создании университета.

В июле 2021 года Ярослав Кузьминов подал в отставку. Новым ректором стал Никита Анисимов   . Кузьминов был избран на должность научного руководителя, которую Евгений Ясин оставил по состоянию здоровья.

До этого бывший министр экономики Евгений Ясин занимал должность научного руководителя и представлял университет в других академических организациях, а президент университета Александр Шохин представлял его во взаимодействии с государственными органами. Посты проректоров НИУ ВШЭ заняли экономисты Вадим Радаев   , Лев Якобсон   и Александр Шамрин.

В состав советов университета входят российский политик Сергей Кириенко , бывший помощник президента Владимира Путина Вячеслав Володин , основатель « Сбербанка » Герман Греф , президент Группы « Ренова» Виктор Вексельберг , российский миллиардер, технологический предприниматель Аркадий Волож , председатель правления банка «ФК Открытие» Михаил Михайлович Задорнов , Леонид Михельсон, крупный акционер российской газовой компании « Новатэк» , меценат Вадим Мошкович , а также бизнесмен и политический деятель Михаил Прохоров .

Состав

  • Лицей НИУ ВШЭ  
  • Факультет математики НИУ ВШЭ
  • Факультет физики НИУ ВШЭ
  • НИУ ВШЭ Московский институт электроники и математики им. Тихонова (МИЭМ НИУ ВШЭ)

    • Школа электронной инженерии
    • Школа компьютерной инженерии
    • Школа прикладной математики
  • Факультет компьютерных наук  

    • Школа программной инженерии
    • Школа анализа данных и искусственного интеллекта
    • Школа больших данных и информационного поиска
  • Факультет бизнеса и менеджмента
    • Школа делового администрирования
    • Школа логистики
    • Школа бизнес-информатики
    • Высшая школа бизнес-информатики
    • Институт инновационного менеджмента
    • Международный центр обучения логистике
    • Высшая школа проектного менеджмента
    • Высшая школа маркетинга и развития бизнеса
  • Факультет права
    • Кафедра гражданского права
    • Кафедра конституционного и административного права
    • Кафедра международного публичного и частного права
    • Кафедра практического права
    • Департамент судебной власти
    • Кафедра теории права и сравнительного правоведения
    • Департамент права труда и социальной защиты населения
    • Кафедра уголовного права
    • Совместное управление с Федеральной антимонопольной службой
    • Кафедра финансового, налогового и таможенного права
  • Факультет гуманитарных наук  

    • Школа истории
    • Школа Культурологии
    • Школа лингвистики
    • Школа истории и теории литературы
    • Школа философии
    • Школа иностранных языков
  • Факультет социальных наук
    • Школа политики и управления
    • Школа социологии
    • Школа Психологии
    • Институт Образования
    • Институт демографии
    • Департамент общественной политики
  • Факультет коммуникаций, медиа и дизайна
    • Школа СМИ
    • Школа интегрированных коммуникаций
    • Школа Искусства и Дизайна  
  • Факультет мировой экономики и мировой политики

    • Школа Мировой Экономики
    • Школа международных отношений
    • Школа международных региональных исследований
    • Школа востоковедения
  • Факультет экономических исследований
    • Кафедра теоретической экономики
    • Кафедра прикладной экономики
    • Школа Финансов
    • Кафедра математики
    • Департамент статистики и анализа данных
  • Международный колледж экономики и финансов
  • Факультет городского и регионального развития
  • Химический факультет
  • Факультет биологии и биотехнологии
  • Факультет географии и геоинформационных технологий
Независимые отделы
  • Кафедра высшей математики
  • Совместный отдел с Музеем современного искусства «Гараж»
  • Кафедра физического воспитания
  • Департамент инновационного менеджмента
  • Департамент исследований безопасности
  • Кафедра военной подготовки

Лекции и семинары

Тема лекции презентация конспект семинара домашнее задание дедлайн
1 Данные в науке и в жизни Задание 1 27.01.18 23:59
2 Цифровая среда Больше презентаций 02.02.18 23:59
3 Открытые данные в telegram-канале 23.02.18 23:59
4 Базы данных 25.02.18 23:59
5 Корпусные технологии
6 Работа с корпусами. Частотность 11.03.18 23:59
7 Параллельные корпуса 13.04.18 23:59
8 Машинный перевод
9 Визуализация данных
10 Сетевой анализ 29.04.18 23:59
11 Машинное обучение
12 Нейронные сети
13 Электронные словари
14 Оцифровка изображений и компьютерное зрение 01.06.18 23:59
15 «Футурология»
Тема лекции презентация конспект семинара домашнее задание дедлайн
1 Данные в науке и в жизни Задание 1 27.01.18 23:59
2 Цифровая среда 02.02.18 23:59
3 Открытые данные 23.02.18 23:59
4 Базы данных 25.02.18 23:59
5 Корпусные технологии 11.03.18 23:59
6 Cultural Analytics 09.04.18 23:59
7 Визуализация данных
8 Сетевой анализ 29.04.18 23:59
9 Современные цифровые методы и технологии консервации
10 Машинное обучение 19.05.18 23:59
11 Оцифровка изображений и компьютерное зрение
12 Методы пространственного анализа
13 «Футурология»
14 Компьютерное моделирование
15 Работа с видеоматериалами

Практические задания

За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. В течение семестра каждый студент может не более 2 раз сдать задание после жёсткого дедлайна — в этом случае за каждый день просрочки продолжает вычитаться по одному баллу (если не оговорено иное).

Задание 1. Pandas и распределение студентов ПМИ по элективам.

Мягкий дедлайн: 21.09.2020 04:59.

Жесткий дедлайн: 24.09.2020 23:59.

Задание 2. Разведочный анализ данных, линейная регрессия и разработка признаков.

Мягкий дедлайн: 05.10.2020 02:59.

Жесткий дедлайн: 08.10.2020 23:59.

Задание 3. Градиентный спуск и линейная регрессия своими руками.

Мягкий дедлайн: 19.10.2020 01:59.

Жесткий дедлайн: 22.10.2020 01:59.

Задание 4. Линейная классификация.

Мягкий дедлайн: 02.11.2020 01:59.

Жесткий дедлайн: 05.11.2020 02:59.

Задание 5. Решающие деревья своими руками.

Мягкий дедлайн: 18.11.2020 01:59.

Жесткий дедлайн: 22.11.2020 01:59.

Задание 6. Разложение ошибки на смещение и разброс.

Мягкий дедлайн: 02.12.2020 00:59.

Жесткий дедлайн: 07.12.2020 00:59

Задание 7. Градиентный бустинг своими руками, исследование свойств бэггинга и бустинга

Мягкий дедлайн: 19.12.2020 00:59.

Жесткий дедлайн: 21.12.2020 00:59

Критерии оценки знаний, навыков

Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по 10-ти балльной шкале. В диплом выставляется результирующая оценка по учебной дисциплине.

Оценка по курсу формируется из следующих составляющих:

  • Домашнее задание 1 (оценивается от 0 до 10) – Одз1
  • Домашнее задание 2 (оценивается от 0 до 10) – Одз2
  • Домашнее задание 3 (оценивается от 0 до 10) – Одз3
  • Самостоятельные работы (оцениваются от 0 до 10) – Оср
  • Защита проекта (оценивается от 0 до 10) – Опроект

Оценка за самостоятельные работы (Оср) расчитывается как среднее арифметическое лучших 6 оценок.

Результирующая оценка рассчитывается следующим образом:
Орез=0,15* Одз1 + 0,15* Одз2+ 0,15* Одз3+ 0,15* Опроект+ 0,4* Оср

Способ округления результирующей оценки по учебной дисциплине — арифметический. Проведение итогового экзамена не предусматривается.

Дедлайны

Все домашние задания, самостоятельные работы и проект имеют жесткий дедлайн, который объявляется заранее. По решению преподавателя работы после дедлайна могут приниматься с понижением оценки.
Дедлайн по самостоятельным работам по решению преподавателя может быть продлен.

Сроки сдачи Самостоятельных работ (Оср):

  • Самостоятельные работы вывешиваются в день проведения семинарских занятий (у каждой группы вариант немного отличается)
  • Самостоятельные работы могут быть сданы в течение одного дня без потери балла. Для сдачи самостоятельной работы присутствие на семинаре не обязательно.
  • Самостоятельные работы могут быть сданы на следующий день с коэффициентом 0.8 . На третий и четвертый дни с коэффициентами 0.6 и 0.4 соответственно.

Сроки сдачи Домашних работ (Одз1,2,3):

  • Домашние задания разрешается сдавать с опозданием (вплоть до 1 недели).
  • С опозданием на 3 дня — (понижающий) коэффициент 0.8, 5 дней — 0.6, 7 дней — 0.4

Преподаватели

Лекции ведут:

Бурова Маргарита Борисовна

  • telegram: @burritas

Курмуков Анвар Илдарович

  • email: kurmukovai@gmail.com
  • telegram: @anvarki

Семинары ведут:

Группа Семинарист Ассистент
K1, K2 Степанов Артём Алексеевич, @arstep, stepartm@gmail.com Турсунходжаев Агзамходжа Махсудхужаевич, @agzamg, amtursunkhodzhaev@edu.hse.ru
К3, К4, К5 Волосникова Марина Сергеевна, @marinamarina123, mvolosnikova@gmail.com Черных Татьяна Олеговна, @tanicher, tochernykh@edu.hse.ru
Я1, Я2 Кириллов Алексей Павлович, @KirillovAP, KirillovAl@yandex.ru Орлов Александр Викторович, @TheLordOfSiberia, alexander.orlov98@gmail.com
Р2, А2 Саломатин Юрий Владимирович, @Drizir, yuvsalomatin@edu.hse.ru
Р1, А1 Вельдяйкин Николай Олегович, @NickVeld, noveldyaykin@edu.hse.ru , nickveldhw@gmail.com
Я3, Я4 Кротова Елена Борисовна, @Lena_Kr, kroelebor@gmail.com

Практические задания

За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. В течение семестра каждый студент может не более 2 раз сдать задание после жёсткого дедлайна — в этом случае за каждый день просрочки продолжает вычитаться по одному баллу (если не оговорено иное).

Задание 8. Метод опорных векторов и аппроксимация ядер.

Мягкий дедлайн: 30.03.2020 02:59

Жесткий дедлайн: 03.04.2020 23:59

Задание 9. EM-алгоритм.

Мягкий дедлайн: 30.04.2020 07:00

Жесткий дедлайн: 03.05.2020 07:00

Задание 10. Рекомендательные системы.

Мягкий дедлайн: 25.05.2020 23:59

Жесткий дедлайн: 28.05.2020 23:59

Задание 11. Поиск ближайших соседей (бонусное задание).

Жесткий дедлайн: 12.06.2020 07:00

Задание 12. Обобщённые линейные модели (бонусное задание).

Жесткий дедлайн: 09.06.2020 23:59

Программирование и анализ данных на Python (часть 3)

Откуда брать задания и куда их сдавать?

15.04.2021

Теория: Понятие матрицы, сложение и вычитание матриц, умножение матриц на число. Умножение матриц (размера до 3×3)

22.04.2021

Теория: Запись системы линейных уравнений в матричном виде. Обратная матрица. Связь обратной матрицы и определителя.

29.04.2021

Теория: Метод наименьших квадратов для построения прямой (полинома), расположенной наиболее близко к заданному множеству точке

02.09.2021

Теория: Понятие случайного события и случайной величины.

09.09.2021

Теория: Математическое ожидание и стандартное отклонение случайной величины. Среднее и стандартное отклонение выборки. Постановка задачи регрессии (определения положения кривой, наиболее близко проходящей к точкам) при помощи случайных величин.

16.09.2021

Теория: Функция плотности распределения. Плотность распределения равномерной случайной величины на отрезке.

23.09.2021

Теория: Нормальное распределение. Центральная предельная теорема. Экспоненциальное распределение.

30.09.2021

Теория: Бимодальные распределения

07.10.2021

Теория: Зависимость случайных величин. Корреляция.

14.10.2021

Теория: Задача линейной регрессии. Обучающая и тестовая выборки.

Последние годы

Начиная с 2010-х годов Минобразования инициировало процесс слияния университетов. В результате Московский институт электроники и математики был включен в административную структуру Высшей школы экономики. Кроме того, в 2011 году для старшеклассников создан лицей НИУ ВШЭ. В дальнейшем в университете откроется еще несколько факультетов, в том числе: факультет коммуникации, медиа и дизайна, филологический, а в 2014 году (при поддержке группы « Яндекс ») — факультет компьютерных наук. Первый прием на физический факультет состоялся в 2017 году. В 2018 году в университете открылись факультеты химии, биологии и биотехнологии.

В последние годы (2019–2020 гг.) Руководители различных факультетов по согласованию друг с другом приняли решение начать компанию по переименованию своих факультетов. Соответствующее решение принял Ученый совет НИУ ВШЭ в рамках программы развития НИУ ВШЭ на 2030 год, направленной на дальнейшее повышение глобальной конкурентоспособности вуза.

Основная причина этого в том, что изначально Вышка была ориентирована в первую очередь на экономические исследования, но с постоянным стремительным развитием появилось много новых направлений. Таким образом, вместо факультета менеджмента Высшей школы экономики он будет называться «Высшая школа бизнеса». То же самое, вероятно, будет сделано для других узкоспециализированных факультетов, таких как юридический, химический и т. Д.

В 2010 году бронзовый бюст Егора Гайдара был установлен на частные пожертвования факультета в здании университета Дурасовский дворец   .

В 2018 году ректор Высшей школы экономики Ярослав Кузьминов объявил, что все лекции будут переведены в онлайн-формат в 2020-х. Кузьминов утверждает, что традиционные занятия малоэффективны — их посещают всего 15-17% студентов. Вместо них профессора создадут собственные дистанционные курсы и будут взаимодействовать с аудиторией в дистанционном формате. В университете считают, что данная мера поможет повысить вовлеченность студентов в учебный процесс.

Резонансные события

Несмотря на активную работу на правительство над различными проектами, университет до недавнего времени позиционировал себя как политически независимый субъект. Следовательно, в истории университета были инциденты, вызвавшие общественный резонанс. Например, во время антиправительственных протестов 2009 года многие студенты и преподаватели университетов участвовали в митингах. После этого в администрацию ВШЭ поступил запрос из полиции Москвы об исключении студентов и уволенных профессоров, принимавших участие в антиправительственной деятельности. Однако университет отказался предпринять запрошенные действия, пояснив свое решение фразой: «им не запрещено участвовать в политике».

В марте 2011 года в университете прошли дебаты по Федеральному закону № 94   между российским оппозиционером Алексеем Навальным и ректором Кузьминовым. На мероприятии также присутствовали представители Минэкономразвития.

В 2018–2019 годах произошло несколько инцидентов, связанных с университетским ток-шоу «В точку». Например, после того, как пресс-секретарь президента России Дмитрий Песков выступил на шоу с докладом, посвященным Навальному и некоторым аспектам современного российского государственного дискурса, запись выступления не была опубликована на сайте, как это обычно бывает с другими переговорами. Однако его полная транскрипция была опубликована на сайте BBC . Департамент СМИ и коммуникаций принес извинения студентам, которые публично протестовали против этого дела, назвав его проявлением цензуры.

В последние годы ВШЭ пыталась дистанцироваться от какой-либо политической принадлежности, что особенно ярко проявилось в резонансном деле Егора Жукова , приговоренного к трем годам условно за несанкционированные бунты против коррупции среди московских властей.

Отчётность по курсу и критерии оценки

Тесты

В конце каждой лекции будет предлагаться десятиминутный тест с простыми задачами. Целью тестов является контроль за тем, чтобы студенты
внимательно слушали лекцию. К написанию теста допускаются только присутствовавшие на лекции (разрешается десятиминутное опоздание к началу лекции). За каждый тест
выставляется оценка, равная доле правильных ответов, умноженной на 10.
Общая оценка за тесты равняется среднему арифметическому оценок за все тесты.

6 домашних заданий

В течение двух модулей студентам будет дано 6 домашних заданий.
Оценка за каждое домашнее задание равна доле решенных задач, умноженной на 10. Общая оценка за домашние задания равна среднему арифметическому оценок за решение каждого из заданий. На решение каждого ДЗ дается 14 дней, решение ДЗ нужно сдавать семинаристу или ассистенту устно (очно или онлайн) или письменно. Какой из двух видов сдачи ДЗ разрешен, решается семинаристом каждой группы. Сдача домашних заданий после их срока невозможна.

В случае письменной сдачи ДЗ, оно в будет проверено в течение 10 дней после дедлайна и должно быть защищено студентом в течение 3 недель после дедлайна. Для защиты студент должен прийти на консультацию и убедить семинариста или ассистента, что он понимает, что у него написано, и тем самым работа не списана. В случае устной сдачи защиты не требуется.

Коллоквиум и письменный экзамен

Коллоквиум (устный) и экзамен (письменный) проводятся в конце второго модуля и оцениваются по десятибалльной системе.

Итоговая оценка

Оценки за коллоквиум и экзамен входят в итоговую оценку с коэффициентами 0.3, а оценки за домашние задания и тесты — с коэффициентом 0.2.

Те, кто не смог прийти на коллоквиум по болезни, могут его сдать отдельно в день пересдачи (один раз). Это же относится и к тем, кто не смог прийти на экзамен. Те, кто после всех пересдач получил итоговую оценку менее 4 баллов, сдают устный экзамен комиссии, в этом случае все полученные ранее оценки аннулируются и оценка, полученная на экзамене, является окончательной. На экзамене комиссии будет выдан один билет из билетов коллоквиума (содержащий два теоретических вопроса и задачу), и при необходимости будет дана еще одна дополнительная задача.

Правила округления

В оценках за домашние задания промежуточные величины не округляются. Результат
вычисляется точно и округляется только в момент выставления итоговой оценки.
Используется арифметическое округление (то есть, 6.5 округляется до 7, а 6.49 — до 6).

О курсе

Курс читается для студентов 1-го курса факультета гуманитарных наук.

Проводится с 2017 года.

Лекции первого потока (БИЯ171-176) проходят по понедельникам 12:10-13:30

Лекции второго потока (БИЯ177-1712) проходят по понедельникам 13:40-15:00

Лектор на филологии: Борис Орехов

Лекции проходят по пятницам 10:30-12:00

Лектор на истории искусств и культурологии: Мороз Георгий

Лекции проходят по пятницам 13:40-15:00

Каналы в telegram для объявлений:

Филология:

Семинары

Направление подготовки Преподаватель Группа Время Кабинет Ассистент
Филология БФИЛЛ171 пятница 12:10-13:30 401
Филология БФИИЛ172 пятница 12:10-13:30 509
Филология БФИИЛ173 пятница 13:40-15:00 509
Филология БФИЛЛ174 пятница 13:40-15:00 401
ИстИск БИИ171 пятница 15:10-16:30 402
ИстИск БИИ172 пятница 16:40-18:00 402
Культурология БКТ171 пятница 15:10-16:30 401
Культурология БКТ172 пятница 16:40-18:00 401
ИЯМК БИЯ171 понедельник 9:00-10:20 324
ИЯМК БИЯ172 понедельник 10:30-11:50 324
ИЯМК БИЯ173 понедельник 9:00-10:20 320а
ИЯМК БИЯ174 понедельник 10:30-11:50 319
ИЯМК БИЯ175 понедельник 13:40-15:00 324
ИЯМК БИЯ176 понедельник 9:00-10:20 326
ИЯМК БИЯ177 понедельник 12:10-13:30 324
ИЯМК БИЯ178 понедельник 12:10-13:30 320
ИЯМК БИЯ179 понедельник 15:10-16:30 324
ИЯМК БИЯ1710 понедельник 16:40-18:00 324
ИЯМК БИЯ1711 понедельник 15:10-16:30 326
ИЯМК БИЯ1712 понедельник 16:40-18:00 326

Чат для группы БКТ171

Чат для группы БКТ172

Правила выставления оценок

Подведение итогов промежуточной аттестации по дисциплине проводится только на основании результатов текущего контроля без проведения аттестационного испытания в форме экзамена, т.е.:

О_рез = О_нак

Накопленная оценка по дисциплине для студентов ОП «ИЯМК», «Филология», «Культурология», «История искусств» рассчитывается по формуле:
O_нак = 0.7*O_тек + 0.3*O_кр

Текущая оценка вычисляется как средняя арифметическая по всем домашним заданиям (причем
средняя оценка по всем домашним заданиям не может быть больше 10 баллов).

Одна контрольная работа, которая пройдет *здесь появится дата и время* (распределение по аудиториям вышлет учебная часть).

Результирующая оценка по учебной дисциплине округляется к ближайшему целому (*.5 округляется вверх).

Кампусы

Нижний Новгород

Первый региональный кампус был открыт в Нижнем Новгороде в 1996 году. По состоянию на 2018 год в кампусе проживало 2700 студентов и 320 преподавателей. По качеству бюджетного приема он занимает первое место среди вузов Нижнего Новгорода и занимает 19 позицию в рейтингах России по качеству образования.

Санкт-Петербург

Кампус в Санкт-Петербурге был основан в 1997 году. По состоянию на 2018 год Санкт-Петербургский университет занимал третье место среди социально-экономических вузов России и второе место в городе по рейтингу среднего балла поступающих на ЕГЭ абитуриентов. По состоянию на 2019 год в кампусе проживает 5500 студентов и 485 преподавателей.

Пермь

Третий региональный кампус в Перми также был открыт в 1997 году. По состоянию на 2018 год в университете было около 2000 студентов и 120 преподавателей, и он занял 29-е место в рейтинге России по качеству приема. В 2017 году бакалаврская программа «Бизнес-информатика» заняла четвертую позицию в этом же рейтинге). Кампус сотрудничает с Университетом Эссекса и Университетом Эври Валь д’Эссонн, чтобы предложить совместные двойные степени с этими учреждениями.

Сроки контрольных мероприятий

Сдача домашних заданий

группа 193: 25 сентября 13:00

группа 196: 25 сентября (защита до 16 октября).

группа 199: 25 сентября 14:40

Второе домашнее задание: срок сдачи

группа 193: 9 октября до начала семинара.

группа 196: 9 октября.

группа 198: 7 октября.

группа 199: 9 октября до начала семинара.

группа 1910: 7 октября.

Третье домашнее задание: срок сдачи

группа 193: 23:59 31го октября

группа 196: 31 октября 16:20

группа 198: 31 октября.

группа 199: 23:59 31го октября

группа 1910: 31 октября.

группа 193: 26 ноября.

группа 196: 28 ноября.

группа 198: 28 ноября.

группа 199: 26 ноября.

группа 1910: 26 ноября.

Пятое домашнее задание: срок сдачи

группа 193: 11 декабря (до начала семинара)

группа 196: 14 декабря.

группа 198:

группа 199: 11 декабря (до начала семинара)

группа 1910:

ВСЕ ГРУППЫ: до конца суток (мск) 21 декабря.

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ)

Год основания: 1992

Всего студентов: 40 000+ / Иностранных студентов: 3 700

Факультетов: 20 / Кафедр: 50

Преподавателей: 3700+

Ректор – Ярослав Иванович Кузьминов

Основная деятельность

Высшая школа экономики – крупнейший в Восточной Европе научно-образовательный комплекс в области социально-экономических наук.

НИУ ВШЭ – один из немногих вузов в России, применяющий механизмы международного академического рекрутмента, благодаря чему в университете работают ведущие российские и зарубежные специалисты.

Институты и лаборатории ВШЭ возглавляют всемирно признанные ученые, такие как лауреат Нобелевской премии по экономике Эрик Маскин, автор и руководитель проекта World Values Survey Рональд Инглхарт, ведущий мировой эксперт в области общей и комбинаторной оптимизации Панайот Милтиад Пардалос, один из наиболее известных и цитируемых в мире исследователей в области пространственной экономики Жак-Франсуа Тисс, один из лидеров мировой алгебраической и арифметической геометрии Федор Богомолов и др.

В ВШЭ представлен широкий спектр образовательных программ – от бакалавриата и магистратуры до MBA, DBA и дополнительного профессионального образования.

Фундаментальный характер обучения и возможность уже с 1-го курса участвовать в научных проектах и исследованиях бок о бок с авторитетными учеными из России и других стран позволяют выпускникам ВШЭ добиваться успеха в профессии.

Основные направления

  • Гуманитарные науки
  • Естественные науки
  • Социальные науки
  • Технические науки
  • Экономика и бизнес

Ведущие российские и иностранные профессора

  • Вил ван дер Аалст (Wil van der Aalst)
  • Филипп Дж. Альтбах (Philip G. Altbach)
  • Лешек Бальцерович (Leszek Balcerowicz)
  • Йорг Беккер (Jorg Becker)
  • Клод Бланшмезон (Claude Blanchemaison)
  • Иммануил Валлерстайн (Immanuel Wallerstein)
  • Амос Витцтум (Amos Witztum)
  • Мартин Гилман (Martin Gilman)
  • Анхел Гуррия (Angel Gurría)
  • Ричард Джекман (Richard Jackman)
  • Мануэль Кастельс (Manuel Castells)
  • Алексей Леонидович Кудрин
  • Эрик Маскин (Eric Maskin)
  • Александр Рар (Alexander Rahr)
  • Михаил Андреевич Соллогуб
  • Стенли Фишер (Stanley Fischer)
  • Франц Хуберт (Franz Hubert)
  • Мухаммад Юнус (Muhammad Yunus)
  • Амартия Сен (Amartya Sen)
  • Питер Шварц (Peter Schwartz)
  • Алан Флауш (Alain Flausch)
  • Теодор Шанин
  • Янссен Маартен Кристиаан Вильгельмус (Maarten C. Janssen)

Международное партнерство

  • Более 340 программ партнерских соглашений с зарубежными университетами, организациями.
  • Более 120 студенческих программ обмена.
  • 41 программа двойных дипломов с крупными зарубежными вузами.
  • 27 англоязычных магистерских программ совместно с ведущими зарубежными вузами.

Основные зарубежные университеты-партнеры

  • Университет Эразмус (Нидерланды)
  • Высшая школа коммерции (Франция)
  • Киотский университет (Япония)
  • Лондонская школа экономики и политических наук (Великобритания)
  • Болонский университет (Италия)
  • Университет Фудань (Китай)
  • Берлинский университет имени Гумбольдта (Германия)
  • Индианский университет в Блумингтоне (США)
  • Университет Париж 1 Пантеон-Сорбонна (Франция)

Выдающиеся выпускники

В числе выпускников университета есть известные ученые, политические деятели, спортсмены и другие выдающиеся личности:

  • Антон Инюцын, заместитель министра энергетики РФ
  • Олег Фомичев, статс-секретарь, заместитель министра экономического развития РФ
  • Александр Масленников, глава департамента развития секторов экономики Минэкономразвития РФ
  • Константин Носков, руководитель Аналитического центра при Правительстве РФ
  • Максим Яковенко, заместитель руководителя Росгидромета
  • Андрей Воробьев, губернатор Московской области
  • Леонид Неганов, министр энергетики Московской области
  • Илья Азар, журналист
  • Герман Клименко, интернет-предприниматель
  • Анастасия Волочкова, балерина
  • Роман Доброхотов, политический активист
  • Максим Орешкин, министр экономического развития РФ
  • Дмитрий Пегов, директор по пассажирским перевозкам РЖД.

Коллоквиум

Коллоквиум пройдёт 16 мая в zoom. Понадобится камера.

Схема опроса на коллоквиуме:

  1. Разрешается принести с собой один лист А4, где от руки написано что угодно (его нужно будет показать преподавателю). Можно будет пользоваться этим листом в любом момент, кроме опроса по теоретическому минимуму.
  2. В начале студенту задаётся три вопроса из теоретического минимума. Отсутствие полного ответа на хотя бы один из них сразу же гарантирует нулевую оценку за коллоквиум. Если на все вопросы ответы полные и правильные, то студент получает 2 балла. Если при дальнейшем опросе студент демонстрирует ненулевые знания, то он получает ещё 2 балла за теоретический минимум.
  3. Далее студенту даётся вопрос из списка вопросов (первая ссылка выше). Ответ на него оценивается максимум в 4 балла.
  4. Далее студенту даётся ещё один вопрос из списка или задача на усмотрение преподавателя. Ответ оценивается максимум в 7 баллов (столько можно получить, если попросить дать и доп. вопрос, и задачу, и справиться с ними).
  5. Все баллы суммируются, больше 10 баллов получить нельзя. Избыток баллов уходит в бонусы.
Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Adblock
detector